共通科目（情報教育）

全学生が必修でAI・データサイエンスに関する正しい知識や基礎的なリテラシーを1年次に習得します。
※2023（令和5）年度に文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」リテラシーレベル取得。

「基礎力」「分析力」「開発力」「応用力」にカリキュラムを分類。どのような力を伸ばしたいのか、個々のスキルや目的に合わせて段階的に選択し学ぶことができるよう科目が体系化されています。

情報系の国家試験やベンダー系IT資格の対応科目を開講。本の知識だけではわかりにくいコンピュータやネットワークの概念について、実習や演習、作品制作等を通じて理解を深めます。

大学生活における必須の道具であるコンピュータ、インターネットと付き合うための基礎知識・スキルを習得します。デジタルリテラシーを総合的に証明する国際資格IC3（アイシースリー）に準拠した内容です。

大学でレポートや卒業論文を執筆するとき、さらに社会に出て仕事をするときに必要な文書作成ソフト（Word）・表計算ソフト（Excel）・プレゼンテーション用ソフト(PowerPoint)についての知識や技術を習得することを目的とした授業です。

デジタル社会におけるデータ思考の涵養を目的とした授業です。データ・AIの利活用に関する「講義」とExcelを使ったデータリテラシーの「実習」から構成されています。

データ処理を通じて表計算を深く学習し、資格試験(MOS-Excel 365)取得のための基礎力を身につけた上で（「データ分析演習A」）、さらにより高度な機能による処理を学び、上位の資格試験(MOS-Excel 365 Expert)合格を目的とした演習形式の授業（「データ分析演習B」）です。

Webページを作るためのHTMLやWebページに動きを与え制御するためのJavaScriptを用いて作品制作を行います。実習を通じてコンピュータのファイル構造や、ファイル形式、コンピュータで扱う色の表現方法についても学びます。